La gestión de datos cumple con la ingesta de datos de varias fuentes de streaming y/o de batch, y conservando los datos obtenidos en un lugar de almacenamiento seguro y de fácil acceso. Antes de almacenar los datos, a menudo se aplica E(extract)T(transform)L(load).

Si los datos están en bruto y no tenemos un propósito claro para ello, se almacenan en Data Lake. Los datos estructurados, procesados y refinados se almacenan en el Data Warehouse para facilitar la consulta.

Los datos recogidos se analizan utilizando varios algoritmos de Machine Learning para extraer el «conocimiento».

El «conocimiento» adquirido se transfiere a los usuarios finales mediante diversas herramientas de exploración y visualización de datos.